मेटाकी मूल कंपनी है फेसबुकरॉयटर्स की रिपोर्ट के अनुसार, शुक्रवार को अपने अनुसंधान प्रभाग द्वारा विकसित नवीन एआई मॉडल के एक सेट का अनावरण किया गया।
असाधारण उपकरणों में से एक है “स्व-सिखाया गया मूल्यांकनकर्ता,” जो इसमें मानवीय भागीदारी की आवश्यकता को कम कर सकता है एआई विकास प्रक्रिया। यह विकास अपनी गलतियों से सीखने में सक्षम एआई सिस्टम बनाने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है, जो संभावित रूप से अधिक स्वायत्त और बुद्धिमान डिजिटल एजेंटों के लिए मार्ग प्रशस्त करता है।
स्व-सिखाया मूल्यांकनकर्ता के अलावा, मेटा ने अपने छवि-पहचान सेगमेंट एनीथिंग मॉडल, बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) में प्रतिक्रिया पीढ़ी के समय में तेजी लाने के लिए एक उपकरण और नए अकार्बनिक सामग्रियों की खोज का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किए गए डेटासेट के लिए अपडेट भी जारी किया।
पहली बार अगस्त के शोध पत्र में पेश किया गया, स्व-सिखाया गया मूल्यांकनकर्ता उसी “विचार श्रृंखला” तकनीक का उपयोग करता है जिसका उपयोग किया जाता है ओपनएआईके नवीनतम मॉडल. इस दृष्टिकोण में विज्ञान, कोडिंग और गणित जैसे क्षेत्रों में सटीकता बढ़ाने के लिए जटिल कार्यों को छोटे चरणों में तोड़ना शामिल है।
महत्वपूर्ण रूप से, मेटा के शोधकर्ताओं ने मूल्यांकनकर्ता को पूरी तरह से एआई-जनित डेटा पर प्रशिक्षित किया, जिससे प्रशिक्षण चरण के दौरान मानव इनपुट की आवश्यकता समाप्त हो गई।
मेटा शोधकर्ताओं के अनुसार, अन्य एआई मॉडल का सटीक मूल्यांकन करने की एआई की क्षमता नई संभावनाओं को खोलती है स्वायत्त एआई ऐसी प्रणालियाँ जो स्वयं सुधार कर सकती हैं। इससे विकास हो सकता है डिजिटल सहायक मानवीय हस्तक्षेप के बिना कई प्रकार के कार्य करने में सक्षम।
स्व-सुधार करने वाले एआई मॉडल महंगी और समय लेने वाली प्रक्रिया पर निर्भरता भी कम कर सकते हैं मानव प्रतिक्रिया से सुदृढीकरण सीखना (आरएलएचएफ), जिसमें डेटा को सत्यापित करने और सटीकता के लिए एआई-जनरेटेड उत्तरों की जांच करने वाले विशेष मानव एनोटेटर शामिल हैं।
मेटा के शोधकर्ताओं में से एक, जेसन वेस्टन ने उम्मीद जताई कि जैसे-जैसे एआई अधिक उन्नत होता जाएगा, यह मानवीय सटीकता को पार करते हुए अपने स्वयं के काम को सत्यापित करने में सक्षम हो जाएगा।
अन्य कंपनियाँ, जैसे गूगल और एंथ्रोपिक, एआई फीडबैक (आरएलएआईएफ) से सुदृढीकरण सीखने की अवधारणा की भी खोज कर रहे हैं।
हालाँकि, मेटा के विपरीत, ये कंपनियाँ अपने मॉडलों को जनता के सामने जारी करने में अधिक सतर्क रही हैं।